多変量微積分 · 変化するものを選択

x・yについて計算できる偏微分計算機

1階または高階の偏導関数を計算します。xまたはyを活性変数として選択し、残りの記号が定数と保持される理由を確認できます。

x と y のサポート1 階から 5 階までルールに基づく結果

専用のワークスペース

微分計算

エンジン

例:x と y について偏微分してください。f(x,y)=x^3*y^2+exp(x^2*y)

計算内容を確認

求めたい1階偏導関数を選んでください。それぞれ元の関数から計算します。混合偏微分ではありません。

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抽象関数も方法を明確に

f(x)g(y) をどう偏微分する?

最初に微分する変数を選びます。x で偏微分するときは g(y) を定数として扱い、y で偏微分するときは f(x) を定数として扱います。

この式は方法の説明です。計算機は未定義の f や g ではなく、対応している具体的な式を受け付けます。

∂/∂x [f(x)g(y)] = f′(x)g(y)
∂/∂y [f(x)g(y)] = f(x)g′(y)

同じ考え方を実際に計算するには sin(x)·exp(y) を使います。x 偏微分では sin(x) を微分し、exp(y) はそのまま残します。

計算できる例題を開く

1変数関数なら通常の微分計算機を使ってください。このページは多変数関数の偏微分に特化しています。 すべての導関数ツール

1 方向ずつ

偏導関数と通常の導関数

偏導関数は、他の独立変数を固定したときの1つの方向における変化を測定します。既知の導関数のルールが適用されます。

アクティブな変数を選択

f=x²y+y³ において、∂f/∂x は y を定数とします。1項は 2xy になり、y³ は 0 になります。結果は 2xy になります。

∂f/∂yに関しては、xは定数です。同じ式はx²+3y²になります。完全な式を入力し、演算子に指定された記号を選択してください。

通常の導関数の法則を再利用

べき乗則、積の微分法、商の微分法、連鎖律は有効です。sin(xy)に関してxで微分するとy·cos(xy).になります

yに関してはsin(xy)はx·cos(xy).になります。この比較により、正しい変数が選ばれたかがすぐにわかります。

高階および混合偏導関数

∂²f/∂x²の2回目の偏導関数は、xについての微分を繰り返します。順序制御により、選択された変数についての繰り返し微分をサポートします。

混合偏微分の場合は、1回計算し、結果をコピーして変数を切り替え、再度計算することで操作の順序が視覚的に保持される。

表面における導関数を解釈する

z=f(x,y)において、∂f/∂xはx方向の断面の傾きを表し、yは固定されています。yの偏導関数は垂直方向を表します。

応用においては、保持される変数の元の単位と意味を維持する。符号式の結果はモデルの解釈を置き換えるものではない。

偏導関数を計算し、解釈する方法

複数の独立変数を持つ関数は、複数の独立方向で変化することができる。∂f/∂xは、1つの明確な質問を提示する。xが変化し、他のすべての独立変数を固定したとき、関数fはどのように変化するか?∂f/∂yでは、役割が逆になる。これは、代数的ルールが似ているにもかかわらず、偏微分と普通の1変数微分を区別する点である。 微分する前に、演算子に記載された変数を円を描いて囲みなさい。他の独立変数は定数係数とみなします。f(x,y)=x²y+y³について、xについて微分するとx²yは2xyに、yは固定されているため、y³は0になる。一方、yについて微分するとx²yはx²に、y³は3y²になる。この2つの正しい答えは、同じ表面における異なる方向の変化を測っているため、異なる結果になる。 積の法則や連鎖律は依然として適用される。f=sin(xy)の内部はxyである。xについて微分すると、yは定数なので内部微分はyとなり、結果はy cos(xy)になる。yについて微分すると、内部微分はxとなり、結果はx cos(xy)になる。exp(x²+y²)について、xの偏微分は2x exp(x²+y²)、yの偏微分は2y exp(x²+y²)になる。変化しない内部表現を視覚的に保持することは、チェックに有効である。 高階の記法は繰り返しの方向を記録する。∂²f/∂x²は、xについて2回微分することを意味する。混合偏微分のような∂²f/∂y∂xは、指示された順序で操作を行う。このページでは、1つの変数について繰り返し偏微分する場合、順序制御を使用する。混合偏微分の場合は、まず1回の偏微分を行い、その結果をコピーし、変数を切り替えて再度計算する。この2ステップのワークフローにより、順序が明確になり、記号の誤りを減らすことができる。 幾何学的には、z=f(x,y)は表面を表す。yを固定すると、表面をx方向に切った曲線が得られ、∂f/∂xはその曲線の傾きである。xを固定すると、垂直なy方向の断面が得られる。ある点において、これら2つの傾きは、勾配を構成する成分となる。これらだけではすべての方向微分を表すことはできないが、最適化、接平面、多変数モデルの基礎となる。 応用において単位は重要である。fが温度で、xが距離なら、∂f/∂xは、他の座標を固定したときの温度変化あたりの距離変化を意味する。fが数量と時間に依存するコストなら、選択された偏微分は、ある固定条件の下での1つの限界効果を表す。常にその仮定を解釈に含めること。単純な記号式だけでは、実際のシステムで変数が本当に独立しているかどうかを判断できない。 結果を検証するには、変数が無効な場合の項がすべて消えているか、無効な記号が活性項に定数として残っているかを確認する。元の関数が対称であれば、xとyの結果の対称性を比較することもできる。CalculusMateは、普通の微分ツールと同様の決定論的な微分ツリーを使用し、選択された記号が変化を定義する。xとyが方程式で結びついており、yがxに従って変化する必要がある場合は、陰関数微分計算機を使用する。

変数を切り替えることで直感を構築する

1つの式を2回使う:まずxを選んで結果を記録し、その後yを選んで結果を比較する。活性変数を含まない項は消えることに、活性変数を含まない係数は残ること、および積や連鎖律が必要な項をマークする。これにより、固定された変数の指示が明確になる。高階の場合、各プロセスの前に演算子を書くことで、誤った方向を繰り返さないようになる。混合偏微分は滑らかな関数ではよく一致するが、その定理には仮定があり、すべての式で自動的な仮定として扱うべきではない。選ばれた点で、1階の偏微分を評価し、2つの座標スライスにおける正、負、またはゼロの傾きの意味を説明する。この最終的な解釈ステップは、記号操作を多変数論理に変換し、勾配、接平面、最適化、および変化率モデルへの準備を完了する。

xとyの方向を比較する

1つの式、異なる偏微分

f=x²y+y³をxについて偏微分

yを定数とすることで∂f/∂x=2xyを得る

f=x²y+y³をyについて偏微分

xを定数とすることで∂f/∂y=x²+3y²を得る

f=sin(xy)

連鎖律によりxに対してy·cos(xy)、yに対してx·cos(xy)が得られる

現在の偏微分の境界

このツールは、選択した1つの変数について対応する式を偏微分します。変数が方程式で結ばれている場合は陰関数微分ページを使います。混合偏微分では結果カードから x または y を選んで続けると、前の偏微分と手順が保持されます。

FAQ
1階の偏微分とは何ですか?+

他の独立変数を定数とし、1つの変数に対して導関数を取ること。

∂f/∂y?をどのように計算しますか?+

変数フィールドをyに設定します。その結果、xなどの記号は定数と扱われます。

高階の偏微分を計算できるか?+

はい、サポートされた式に対して選択された変数の1階から5階までの繰り返し偏微分が利用可能です。

これは陰関数微分ですか?+

部分微分では独立変数を固定し、陰関数微分では方程式で結ばれた従属変数を扱います。