アクティブな変数を選択
f=x²y+y³ において、∂f/∂x は y を定数とします。1項は 2xy になり、y³ は 0 になります。結果は 2xy になります。
∂f/∂yに関しては、xは定数です。同じ式はx²+3y²になります。完全な式を入力し、演算子に指定された記号を選択してください。
多変量微積分 · 変化するものを選択
1階または高階の偏導関数を計算します。xまたはyを活性変数として選択し、残りの記号が定数と保持される理由を確認できます。
抽象関数も方法を明確に
最初に微分する変数を選びます。x で偏微分するときは g(y) を定数として扱い、y で偏微分するときは f(x) を定数として扱います。
この式は方法の説明です。計算機は未定義の f や g ではなく、対応している具体的な式を受け付けます。
同じ考え方を実際に計算するには sin(x)·exp(y) を使います。x 偏微分では sin(x) を微分し、exp(y) はそのまま残します。
計算できる例題を開く1変数関数なら通常の微分計算機を使ってください。このページは多変数関数の偏微分に特化しています。 すべての導関数ツール
1 方向ずつ
偏導関数は、他の独立変数を固定したときの1つの方向における変化を測定します。既知の導関数のルールが適用されます。
f=x²y+y³ において、∂f/∂x は y を定数とします。1項は 2xy になり、y³ は 0 になります。結果は 2xy になります。
∂f/∂yに関しては、xは定数です。同じ式はx²+3y²になります。完全な式を入力し、演算子に指定された記号を選択してください。
べき乗則、積の微分法、商の微分法、連鎖律は有効です。sin(xy)に関してxで微分するとy·cos(xy).になります
yに関してはsin(xy)はx·cos(xy).になります。この比較により、正しい変数が選ばれたかがすぐにわかります。
∂²f/∂x²の2回目の偏導関数は、xについての微分を繰り返します。順序制御により、選択された変数についての繰り返し微分をサポートします。
混合偏微分の場合は、1回計算し、結果をコピーして変数を切り替え、再度計算することで操作の順序が視覚的に保持される。
z=f(x,y)において、∂f/∂xはx方向の断面の傾きを表し、yは固定されています。yの偏導関数は垂直方向を表します。
応用においては、保持される変数の元の単位と意味を維持する。符号式の結果はモデルの解釈を置き換えるものではない。
1つの式を2回使う:まずxを選んで結果を記録し、その後yを選んで結果を比較する。活性変数を含まない項は消えることに、活性変数を含まない係数は残ること、および積や連鎖律が必要な項をマークする。これにより、固定された変数の指示が明確になる。高階の場合、各プロセスの前に演算子を書くことで、誤った方向を繰り返さないようになる。混合偏微分は滑らかな関数ではよく一致するが、その定理には仮定があり、すべての式で自動的な仮定として扱うべきではない。選ばれた点で、1階の偏微分を評価し、2つの座標スライスにおける正、負、またはゼロの傾きの意味を説明する。この最終的な解釈ステップは、記号操作を多変数論理に変換し、勾配、接平面、最適化、および変化率モデルへの準備を完了する。
xとyの方向を比較する
yを定数とすることで∂f/∂x=2xyを得る
xを定数とすることで∂f/∂y=x²+3y²を得る
連鎖律によりxに対してy·cos(xy)、yに対してx·cos(xy)が得られる
このツールは、選択した1つの変数について対応する式を偏微分します。変数が方程式で結ばれている場合は陰関数微分ページを使います。混合偏微分では結果カードから x または y を選んで続けると、前の偏微分と手順が保持されます。
他の独立変数を定数とし、1つの変数に対して導関数を取ること。
変数フィールドをyに設定します。その結果、xなどの記号は定数と扱われます。
はい、サポートされた式に対して選択された変数の1階から5階までの繰り返し偏微分が利用可能です。
部分微分では独立変数を固定し、陰関数微分では方程式で結ばれた従属変数を扱います。